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董学耕|公共数据授权运营实现路径全解析

更新时间:2026-04-16 13:32:43

  

董学耕|公共数据授权运营实现路径全解析(图1)

  2026未来数商大会以数据定义智能为核心主题,聚焦数据要素价值释放与AI产业创新发展。原海南省大数据管理局局长

  数据要素化的本质是数据进入生产流通过程,然后实现数据价值化,二者内涵高度统一,关键是推动数据开放利用。从法律层面看,数据是信息内容的“记录”载体,其价值由信息价值+载体价值构成,数据来源者、数商、企业等均为价值共创主体。

  国家已构建公共数据开发利用“1+3”政策体系,明确共享、开放、授权运营三种利用模式。由于多数公共数据涉及个人隐私、企业商业秘密,无法普遍开放,因此需通过授权运营实现“开发开放”——依托可信数据空间,将数据转化为数据产品,在应用场景中经数据来源者授权后输出服务价值,做到“数据不出域、可用不可见”,这是公共数据价值释放的核心路径。

  数据权利涉及主权国家、社会公众、数据来源者、数据处理者、数据使用者五大主体,不存在单一主体的所有权,需在主权属性>人身属性>公共属性>价值属性的前提下,依法界定权益。

  依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及“数据二十条”等规定,数据处理者的合法持有、加工使用、产品经营权利,从属于数据来源者的知情权与决定权。而公共数据授权运营的核心是授予数据委托处理权:授权方为县级以上政府或国家行业主管部门,组织实施者一般为授权主体的数据职能部门,被授权运营主体为符合条件的法人组织,这一模式有明确法规与政策支撑。

  授权工作需遵循依法合规、公平公正、公益优先、合理收益、安全可控的原则,同时落实三大关键要求:

  1. 共享数据用于授权运营需征得原部门同意,建议通过共享条件规则化、代码化实现秒审,提升效率;

  2. 严禁垄断行为,坚持运商分离,运营机构核心职能在平台运营,鼓励市场主体(数商)参与再开发,做强产业生态;

  3. 授权模式可采用整体授权、分领域授权、依场景授权,平衡基础设施建设成本、安全保障与运营效率,运营平台必须依托实施机构打造的公共可信数据空间建设,避免重复建设与资源浪费。

  运营机构需履行数据安全主体责任,公开公共数据产品和服务清单,依法接受社会监督,确保授权全流程合规透明。

  公共数据运营的根本目标是数据价值化,核心是通过场景化、产品化实现权益闭环与价值释放。

  1. 建立场景化实时授权机制:数据来源者仅在应用场景中授权,让渡收益与处分权,使数据处理者获得数据产品的完整所有权,解决确权难题。

  2. 数据产品落地两大价值化机制:数据产品是指面向微观场景解决具体问题、需数据嵌入才能提供服务的产品,是数据价值化的唯一桥梁。“瞬间集成”和实时更新机制确保数据产品服务的鲜活性与价值稳定性;一次使用一次授权机制保护来源数据不贬值,实现价值稳定释放。

  3. 依托数据平台开展运营:以可信数据空间为“生产车间”,建立信任环境和协作分配机制,实现数据不出域开发;推动平台跨域互通,构建统一数据大市场。

  公共数据运营需牢牢抓住搭平台、谋场景、做产品三大核心,坚持平台商与数据商分离协作:数据交易所(中心)、数据流通服务平台企业可作为平台商,专注搭建可信生态、提供基础服务;数据商聚焦场景开发、打造数据产品。通过“运商分离”“所商分离”,形成水平分工的良性产业格局,避免垂直一体化封闭生态。

  公共数据及公共数据产品姓“公”,需严格区分公益与经营属性:财政出资形成的公共数据与公共机构出品的数据产品,坚持公益普惠原则,可无偿使用;市场主体利用公共数据开发的经营性产品,按市场化方式定价经营,兼顾公共利益与市场活力。

  授权运营机构的核心使命是搭建数据基础设施、发挥生态赋能作用:一是统一数据底座与业务本体,逻辑整合政务数据资源;二是逻辑整合内外部数据,以政务数据为牵引逻辑汇聚社会数据,实现多源数据优化配置,按照“可发现、可访问、可互操作、可重用”实现数据互操作;三是为各类数据开发利用提供政府可信背书,发挥公共数据牵引作用;四是依托公共可信数据空间,支撑行业、企业等各类可信数据空间建设,推动跨域互通与数据开放共享。

  数据要素时代,公共数据授权运营是激活数据价值、赋能数字经济的关键一步。董学耕局长的分享,从法理逻辑、政策框架到实践路径,为我们清晰勾勒出一条安全、合规、可落地、可复制的公共数据价值化之路。未来,唯有坚持依法授权、规范运营、运商分离、生态共建的理念,让数据在可信空间内安全流动、在真实场景中创造价值,才能真正把公共数据的资源优势转化为发展优势,为数字经济高质量发展注入持久而强劲的动力。