全国人大代表、华工科技董事长马新强表示，首先要强化顶层设计，构建国家工业数据治理战略框架。同时加大基础投入，部署国家级与行业级数据基础设施。马新强还建议，依托国家工业互联网大数据中心体系，建设“国家工业数据基础服务平台”，提供数据确权、登记、评估等基础公共服务；在装备制造、电子信息等重点行业支持建设“行业级工业数据共享与赋能中心”，探索数据价值共享新模式。

　　此外，要聚焦关键突破，组织实施技术攻关与试点示范。马新强建议，可以设立“工业数据治理与AI融合”科技专项，围绕多源异构数据融合、工业知识图谱构建等核心技术组织攻关；开展“工业数据治理标杆培育”工程，打造一批全流程贯通、AI应用成效显著的标杆工厂和产业集群。

　　在政策支持方面，马新强表示，要优化财税金融与生态培育环境。对企业数据治理投入给予加计扣除或补贴，鼓励金融机构开发“数据资产贷”等产品，探索将经规范治理和评估的工业数据资产作为授信增信依据支持；支持成立国家级或区域级“工业数据治理创新中心”，开展技术验证、标准测试、人才培训和方案推广。

　　全国人大代表、中铁工业总工程师兼中铁装备首席专家王杜娟认为，当前我国中小企业缺乏数字化技术能力和专项资金支持，难以实现“工业级数据联动”。现行科技创新政策、税收政策、银行信贷政策等多偏向制造业，而推动数字化转型的数据要素型企业（高营收、低研发占比、轻资产）难以平等受益。

　　她建议，设立专项扶持基金，支持中小企业以低成本获取数字化转型技术，如工业互联网平台接入、数字孪生改造等；同时扩大政策覆盖范围，推出“数据要素型企业”认证国家或行业标准。

　　全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰认为，人工智能浪潮的下一步应用重点，核心在于“软硬件一体化的规模化落地”与“智能体的场景化普及”。人工智能将能够更自然地融入家庭、工业、社会服务等各个场景，其规模化落地将打破人工智能应用的场景壁垒，释放巨大价值。另一方面，随着技术的持续迭代，智能体将能够自主理解需求、规划路径、执行任务，多智能体协作将推动各行业效率实现质的飞跃。

　　面向未来，刘庆峰强调人工智能已成为国际竞争的关键领域，他建议积极谋划下一代人工智能，支持大模型领军企业与国产芯片厂商开展下一代算法与芯片适配的联合攻关，建立“芯片-算法-框架-应用”的全栈协同机制，并加快量子计算、脑科学与类脑智能等领域与人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的突破，助力我国在全球人工智能竞争中占据主动。

　　全国政协委员、新希望集团董事长刘永好围绕人工智能发展、传统产业转型升级、机器人产业等核心议题，分享了他的两会建议提案。刘永好认为，今年春晚机器人表演引发关注，机器人现在四肢很发达，能打能站跑得快，就是‘大脑小脑’还不行。机器人只会跳舞，只会翻筋斗还不够，怎样让这些机器人来为工业服务，为农业服务，为家庭服务呢？这里面有巨大的需求。

　　他观察到，当前机器人在复杂作业环境下的操作数据极度稀缺，具身智能要实现真实落地，亟需海量高质量数据训练模型。他建议，面向工业制造、农牧业、医疗护理等场景，建设具身智能数据采集训练中心，采集包含力觉、触觉等物理特性的高维度数据。

　　刘永好还提出，要将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录、将畜牧业人工智能数据平台纳入数字农业试点范围，从硬件、算力、算法、数据等多个维度给予项目和资金支持，鼓励高校开设“智慧养殖”交叉学科。

　　全国人大代表、天津钢管制造有限公司管加工事业部元通分厂主任工程师李刚建议，要加快建设“人工智能+”数据平台载体，推动实体经济提质升级。聚焦制造业、农业等重点领域，打造一批人工智能示范工厂和产业集群，推广行业大模型与工业智能体应用，破解中小企业“不敢转、不会转”难题，给予智能化改造补贴，助力新型工业化发展。李刚还建议，要立足数字经济发展全局，紧扣人工智能产业发展需求，确立“安全为先、合规为基、价值为要、协同为径”的核心导向，推动数据共享，促进人工智能与实体经济深度融合。

　　为构建“政府引导、企业主体、专业支撑、内外协同”的立体化应对体系，引导企业建立健全世界一流的数据治理能力，全国政协委员、普华永道中天会计师事务所首席合伙人李丹认为，一是加强顶层设计与宏观指导。由国家相关部委牵头，研究制定中资企业境外数据安全合规管理的指导性文件。组织力量跟踪、研判重点国家与地区的数据法规动态、执法案例及风险预警，建立“一国一策”合规指引库。同时，将数据跨境流动规则对等、非歧视待遇等核心关切，纳入国际经贸谈判。

　　二是压实企业主体责任与能力建设。鼓励企业设立“首席数据合规官”，建立世界一流的数据治理体系与合规内控机制。支持相关行业协会牵头，建立与国际接轨的企业数据合规管理体系认证标准，开展“合规能力认证”计划。研究设立专项资金或给予税收优惠等方式，对企业投入合规技术研发、境外合规基础设施建设及获取国际认证予以适当扶持。

　　三是突破关键技术与标准制约。在国家重点研发计划中设立专项，支持开展自主可控的数据分类分级、隐私计算、可信跨境传输等关键技术攻关和一体化解决方案研发。积极参与国际标准组织相关工作，力争将我国在数据安全、个人信息保护等方面的实践成果纳入国际规则体系，促进中国标准“走出去”。

　　四是构建专业化服务与应急响应生态。培育一批具备全球服务能力的法律、会计、咨询等专业化服务机构，为企业提供一站式合规解决方案。依托贸促会的海外分会以及海外中企商协会等平台，建立境外数据合规风险应急响应机制，为企业应对境外执法检查、处置数据安全事件等提供及时指导和必要支持。

　　五是深化国际合作与互信共商。与共建“一带一路”国家及主要贸易伙伴在数据保护认证领域拓展等效互认合作，降低企业合规负担。通过二十国集团（G20）、世界贸易组织（WTO）电子商务谈判等多边平台，倡导构建开放、包容、普惠的数字经济国际规则。

　　全国人大代表，立信会计师事务所首席合伙人、董事长朱建弟建议制定金融企业数据资源管理办法，从三个维度推动金融企业数据资源管理规范化：

　　一是规范数据采集环节，筑牢数据质量基础。明确金融企业数据采集的合法、正当、必要原则，严禁过度采集、违规采集客户数据，禁止未经客户同意采集第三方数据。鼓励行业协会牵头制定统一的采集标准和模板，推动数据采集规范化、标准化发展。

　　二是健全数据入表环节，发挥数据资产价值。明确金融企业数据资源入表的管理要求，推动金融企业建立完善的数据资源入表管理制度，规范数据资源确认、计量、核算、披露等流程。鼓励金融企业将数据资源纳入绩效考核体系，推动数据资源资产化的落地实施。

　　三是完善数据治理环节，打通数据共享壁垒。明确金融企业数据治理的主体责任，要求金融企业建立健全数据治理架构，设立专门的数据管理部门，并明确各业务条线的数据管理职责。同时，建立健全数据共享机制，规范跨机构、跨领域的数据共享，建立数据共享审核和追溯机制，确保数据资源共享安全可控。

　　全国政协委员、观澜湖集团主席朱鼎健建议发挥海南国际自贸港优势，系统构建海南旅游数字资产发展机制，率先打造“全国旅游数字资产管理创新示范点”，从而促进海南旅游产业塑造起面向未来、面向国际的产业竞争力。

　　他提出了三点具体建议，一是建立旅游数字资产的基础规划与管理制度体系。二是建立旅游数字资产特许开发与交易平台。朱鼎健建议在海南“全省统一数据开发利用平台”及“数据产品超市”中，设立“旅游数字资产”专属板块，授权符合条件的文旅企业、数据服务商、旅游文创机构等作为特许开发主体，对经授权的公共及市场旅游数据进行创意加工，形成标准化、合规化的数字产品，如数字文创、虚拟景点、历史再现IP等。同时，探索数据流动试点，针对具有稀缺性和独创性的高端数字文创、数字藏品、特色IP使用权等，通过定向拍卖、协议转让等方式实现价值转化。三是支持海南旅游企业与合规技术方合作，开展多元场景应用试点，做大数字旅游产业规模，比如在条件成熟时试点发行“文旅数字权益凭证”，作为特定旅游体验、限量实物兑换、会员服务等的数字化凭证，提升游客消费体验；鼓励利用数字资产开展跨境旅游营销等。

　　全国人大代表、国家开发银行党委宣传部部长宋征建议，落实税收优惠政策，培育覆盖全链条的专业数据服务商；探索数据各环节的差异化收费和收益分配机制，保障各方合法权益；围绕实体经济、公共服务等领域打造示范应用场景，推动数据要素与一二三产业深度融合。宋征还建议，结合数据产业轻资产、成长快的特征，引导金融机构创新数据资产、知识产权质押等融资方式，重点支持优质数据项目和核心运营企业；发挥财政资金引导作用，设立专项发展基金、给予融资利息补贴，吸引社会资本参与，切实解决创新型数据企业的融资难题。

　　全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆指出，当前高质量工业数据集供给严重不足。主要表现为：工业数据种类多、数据标准化程度低、质量参差不齐；数据标注专业性强、投入大、周期长，通用标注工具适配性差，企业数据集建设意愿不强、投入不足。同时，企业出于数据安全、商业秘密、权属风险等顾虑，普遍存在不愿共享、不敢共享、不能共享问题，行业数据壁垒、企业数据孤岛现象突出。技术方面，隐私计算、区块链、可信数据空间等数据安全流通技术，仍存在技术瓶颈，操作效率低、应用成本高、标准不统一、互联互通不足等问题，尚未实现规模化、普惠化应用。此外，可持续的价值回报机制也不成熟，紧缺既懂工业制造、又懂人工智能的复合型人才。

　　张帆呼吁，构建多方协同的工业数据集共建机制，大力推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的数据共享模式。从调动企业参与数据共享的积极性、主动性出发，建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，推动数据交易模式创新。

　　全国人大代表、江苏无锡供电公司电缆运检中心主任何光华建议加快电力数智化建设，增强极端天气下的抗风险能力。何光华还建议优化运维与人才体系建设，夯实电算协同发展根基。建立精细化算力分级运维体系，制定核心、关键、一般算力的差异化电力保障标准，搭建协同运维管理平台，构建“电网—算力中心”联动调度机制，提升电算协同运维的精细化、智能化水平；探索高校与企业“电算协同”跨学科培养模式，为电算协同发展提供复合型人才支撑。

　　全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明建议，加快优化国家算力战略布局，构建全国一体、分类分级、场景驱动的国家算力体系，并从四方面提出具体举措：构建“国家—区域—边缘”三级算力架构，实施精准功能布局；建立分类引导与统一调度机制，促进算力资源高效配置；强化关键技术攻关与网络降费，夯实一体化运营基础；深化算电协同创新与市场工具应用，推动算力绿色普惠发展。

　　全国人大代表、中兴通讯党委书记、高级副总裁苗伟建议设立AI大模型训练专用算力开放平台，明确平台“公益优先、市场补充”的定位。通过根据用户需求动态分配算力、实行“阶梯式收费”机制，推动AI大模型健康发展，更好赋能实体经济转型升级。在数据要素市场化配置改革方面，他建议构建公共数据授权运营负面清单，明确运营“禁区”，在保障安全与使用公平的同时，坚决捍卫公共数据的公益本色。

　　在行业深度转型的大背景下，中兴通讯正持续深化“连接+算力”战略。苗伟表示，无论是打通“东数西算”的数据通道，还是打造5G全连接智能工厂，科技企业需将技术优势切实转化为产业优势。通过政策规范、法治护航与企业创新的同频共振，数字中国建设正向着高质量发展稳步迈进。

　　范树奎呼吁，要强化公共数据资产授权运营管理，以提升人工智能底层数据资源供给。范树奎认为，公共数据具有重要的潜在价值。探索制定公共数据资源资产授权运营模式，促进公共数据合理定价、公平收益，对推进数据要素市场的形成、促进数据要素潜能的释放具有重要意义。

　　二是建立公共数据授权定价机制，明确逐级授权运营管理制度。范树奎建议，财政部门会同发展改革部门及数据局共同研究制定科学合理的公共数据计量与定价规则，遵循法治化、市场化原则，采取分级定价机制，比照国有资产运营管理逻辑，结合公共数据资产特性，推动公共数据价值化转变与满足市场化应用需求，逐步逐级向市场提供数据资源。

　　三是明确公共数据资源边界与持有主体，确保公共数据合规应用。范树奎建议，国家数据局出台公共数据相关政策，指引公共数据资源在规范框架内充分释放数据价值，规范数据提供方、持有方、授权方与使用方的相关权利收益与责任义务。如，持有方权责体现在数据汇聚、管理与授权上，通过权责清单与市场化协作机制，破解公共数据流通中权、责、利的模糊问题。

　　四是规范公共数据资源市场化运营主体，推动释放公共数据供给AGI（通用人工智能）发展。范树奎建议，研究制定公共数据资源市场化配置工程总体方案，明确各类各级试点主体，确定一级、二级市场监管主体，合规采购市场化运营主体，按照“事前制度规范、事中监督指导、事后实践评价”全过程管理监督，确保公共数据资源授权运营机制合规有序推动，为人工智能底层提供丰富数据资源供给。

　　南京大学副校长，中国科学院院士周志华提出四点建议：一是加强政策引导，提升基础创新能力。优化人工智能领域科学研究的统筹布局，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，纠正盲目跟风“大模型解决一切”的误区，加大对AI算法基础研究的支持力度，提高针对具体问题设计算法解决方案的创新能力。重点支持一批具有前瞻性、战略性的基础研究项目，鼓励科研人员开展原创性研究。同时，引导企业和社会资本参与AI算法基础研究，形成多元化的投入机制。建立科学合理的科研评价体系，营造鼓励探索、宽容失败的科研氛围。

　　二是变革培养模式，打造复合型人才队伍。从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系，支持高水平研究型大学试点设立“博士+硕士”双学位项目，支持博士研究生在攻读AI专业博士学位期间，跨学科攻读一个科学专业硕士学位，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式，系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿AI技术的“双语”科学家。同时在学位获取、职称晋升、绩效考核等环节中建立“交叉学科特区”，解决跨学科人才在传统评价体系中“两头不靠”的困境。

　　三是注重双向科普，推动消除学科壁垒。构建跨学科的“双向翻译”与协作机制。一方面，由科学领域学者向AI研究者进行科学问题的抽象翻译，将领域前沿关键问题表述为AI学者可理解的语言，便于其进行针对性的求解。另一方面，由AI科学家面向传统领域学者开展科普，通过具体案例厘清技术边界，消除对AI的恐惧或盲目神化，阐明AI作为辅助科学发现的工具本质。鼓励定期举办跨界沙龙，促进不同背景的学者进行交流，推动从概念普及到实质性协作的跨越。

　　四是强化数据治理，构建科学数据生态。由国家相关部委牵头，构建国家级科学数据共享与服务平台。依托重点实验室等重大科技平台，建立标准化的科学数据仓储，制定各学科数据的采集、标注、存储和共享标准，引入数据质量反馈机制，持续优化数据资产。通过项目资助、成果评价等政策杠杆，鼓励科研机构与研究人员开放共享科学数据，形成良好生态，最大化利用效率。同时加强支撑技术研发和法律法规制定，有效保护数据共享过程中的敏感信息和知识产权。

　　一是优化推理算力布局，夯实人工智能产业发展底座；二是“智能体技术普惠+懂AI懂业务的人才培育”双轮驱动，加速推进“人工智能+”行动落地；三是推广安全智能体的广泛应用，筑牢新兴领域国家安全屏障；四是协同完善数据流通安全合规体系，推动数据、网络、AI一体化安全能力提升。

　　周鸿祎表示，2026年以来，智能体正在从概念走向实干。随着开源模式的深入推进，中国有望在全球AI领域占据更重要的地位。他建议对大模型发展实行柔性监管，更加包容审慎，这样才能有利于中国人工智能长远发展。

　　全国政协委员、天娱数科董事长贺晗表示，与通用大模型可借助海量互联网数据不同，具身智能需要大量“任务级、过程级”的交互数据，数据获取成本高、标注难。对于这一难题，他建议以国家级“具身数据要素工程”破题：建公共数据底座、统一格式与权属规则。例如，建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心”，面向典型任务（搬运/装配/分拣/巡检/护理）形成可复用数据集。统一数据标准：动作轨迹、力觉/触觉、视觉语义、工位工艺参数等数据格式与元数据规范，推动跨企业、跨平台复用。明确数据权属与合规边界：对涉及个人隐私、工厂商业秘密的数据建立分级脱敏、可信计算与授权机制，形成“可用不可见、可控可计量”的共享模式。（具身智能）应当尽快补齐短板，重点是破除数据和应用场景的难题，让AI从电脑屏幕真正走到实体物理世界中去‘干活’，加快形成实体经济的新质生产力。

　　全国人大代表，扬子江药业集团党委书记、董事长、总裁徐浩宇建议推进医药数据资产化。医药行业作为数据密集领域，积累海量高潜数据，但目前大量数据分散、“沉睡”，数据治理基础薄弱，价值释放不充分，制约产业数字化转型与新质生产力培育。徐浩宇认为，推进医药数据资产化是落实健康中国、数字中国战略的关键路径，也是培育医药产业新动能的必然选择。基于扬子江药业集团实践，徐浩宇建议从三方面发力释放数据要素价值：一是夯实医药数据资产化制度底座，加快构建完善数据资产管理制度标准体系和运行机制，为全链条数据资产化提供系统性制度保障；二是强化场景应用落地，创新医药数据授权运营机制与价值开发模式，推动更多高价值数据产品进入多层次数据要素市场流通交易；三是加快构建多方协同的价值释放共同体，促进数据在医药全产业链高效流动，持续增值。

　　全国政协委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧表示，各类生产要素涵盖范围广泛，既包括资金、人才、土地等传统要素，也包括算力、数据等新型要素，知识产权、能源电力等也都属于重要的生产要素范畴。各类要素具有自身独特的属性和运行规律，这就决定了要素市场化配置体制机制建设不能“一刀切”，必须结合要素特点精准施策。

　　对加快完善要素市场化配置体制机制，黄群慧委员建议：一是畅通要素流动渠道，重点破除城乡流动壁垒，完善户籍制度改革，推进基本公共服务均等化，推进劳动力要素市场化配置；二是健全要素价格形成机制，完善要素市场化定价机制，使价格能真实反映要素稀缺程度和使用效率，引导要素资源向优质高效领域集聚，提升要素配置的整体效率；三是加大反垄断、反不正当竞争力度，强化要素市场监管，经营主体平等使用生产要素、公平参与市场竞争，营造公平透明、规范有序的要素市场环境；四是加大数据要素产权界定的探索力度，深入探索数据资源持有权、加工使用权等各类权能的合理界定，建立健全数据确权授权机制、定价机制和交易规则。

　　全国人大代表、五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代科技创始人崔岩表示，提升AI训练数据的质量，关键在于健全数据标准体系、加大高质量数据供给。崔岩建议，应加快完善数据基础制度，探索将数据产权登记证书作为流通交易的可信凭证，健全数据标准体系；加大高质量数据供给，建设公共数据共享平台，推广数据集创新模式；培育壮大数据产业，梯度培育数据企业，建设产业集聚区；强化数据基础设施建设，探索“可信数据空间+数据交易所”模式，构建数据要素流通“一张网”，以制度创新与设施建设双轮驱动，在保障安全的前提下充分释放数据要素价值。

　　程伟 全国人大代表，中国移动通信集团湖南有限公司党委书记、董事长、总经理

　　全国人大代表，中国移动通信集团湖南有限公司党委书记、董事长、总经理程伟建议，加快完善适应数字经济特征的数据产权登记制度，探索数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行的实现路径；同时加快完善政务数据安全合规评估等标准体系，推动建立覆盖国家、省、市、县四级的分布式数据目录体系，明确数据共享范围、责任主体和更新时限，实现全国政务数据“一本账”管理。他还建议，支持符合安全资质的科技企业、专业机构等市场主体，投资建设基于隐私计算、区块链、数据沙箱等技术的第三方可信数据流通服务平台，拓展应用场景深度；鼓励数据持有方与数据服务商合作，将原始数据转化为标准化、模块化、场景化的数据产品（如分析报告、指数产品、模型API等）和安全合规的数据服务。

　　全国人大代表、江西萍乡萍钢安源钢铁有限公司安源炼铁厂技术员温菲建议，要因地制宜加快出台传统制造业数智化转型专项规划，分行业、分阶段建立标准和评价体系，引导企业因业施策、精准发力。注重发挥龙头企业的带动作用，通过开放共享技术平台、共建工业互联网生态，帮助中小企业跨越“转型门槛”，让更多企业“敢转、愿转、会转”。要将数字化、智能化贯穿于研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等全过程，推动全链条降本增效提质。

　　全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军聚焦智能制造、智能汽车及人才培养等方向，向大会提交了五份建议，聚焦在人形机器人进工厂场景等方面。

　　对于近年热门的机器人产业，雷军认为，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。从“人形机器人+汽车制造”的实践来看，人形机器人能降低生产成本并提高生产效率，量产应用后将为我国经济社会发展注入新动能。伴随通用人工智能技术的持续突破，我国在人形机器人技术领域已经形成先发优势。但是，人形机器人的大规模工程化应用尚存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题，导致人形机器人目前仅处于“学徒工”阶段，尚未真正“转正”上岗。

　　为此，雷军建议，加快突破工程化落地难题，形成规模化量产条件，力争到2027年实现特定工业场景下平均无故障工作时间突破1万小时、任务成功率超过99%。同时，扩大智能制造应用场景，加强安全标准体系建设，提高人形机器人使用率。

　　全国政协委员、香江集团董事长翟美卿建议，建立民营企业政策直达快享机制，通过数字化平台整合惠企政策，推行“免申即享”模式，让好政策精准触达企业，真正落到实处。翟美卿认为，人工智能普惠是中小微企业数字化转型的关键抓手，唯有政企社协同、生态共筑，才能让中小微企业共享数字经济红利，激活民营经济发展的内生动力。