OpenClaw 本身是一个开源的Agent 框架，部署在什么环境、执行什么任务、调用哪些工具，都由用户自己控制。

　　如果选择部署在本地电脑上，可以使用闲置机、备用机，谨慎使用工作电脑；或者，欢迎试用腾讯的WorkBuddy、QClaw等本地Agent，一键直连OpenClaw的同时，进行了严密的安全防护设置。

　　也可以选择部署在云端，与本地隐私数据进行隔离，Lighthouse、ADP、云桌面、乐享等云产品，都针对OpenClaw做了全链路安全适配。

　　腾讯也在推出一系列OpenClaw安全产品和skills，让个人、开发者和企业都能更安心的养虾。

　　随着 Skills 生态发展，腾讯还在推动更规范的插件来源、权限声明和使用提示。你可以在SkillHub找到经过筛选、安全优质的Skills。

　　社交平台上还流传着另一张截图：一名用户表示，在腾讯云公益装机活动上安装OpenClaw之后，出现高额费用“偷跑”，累计200多元。

　　腾讯迅速进行了后台排查。经核实，这200多元其实是这名用户此前的历史模型调用费用，与腾讯公益装机活动并没有直接关系。

　　需要提醒的是：OpenClaw 安装本身是免费的，但如果在使用过程中调用大模型，就会产生 token 费用。目前基本所有Agent 工具都是类似情况。

　　关于这N条虾的区别，详见昨天发布的“腾讯龙虾家族”。简单来说，目前腾讯对外提供的龙虾服务主要有两类。

　　针对不同用户群体，腾讯在社区版的基础上做了一些封装，比如提供更简单的部署方式、模板环境和接入能力，让开发者和普通用户都能更容易用起来。

　　第二类，是腾讯自研的桌面智能体 WorkBuddy。可以把它理解为一种类 OpenClaw 的 Agent 产品。

　　WorkBuddy：腾讯自研的AIAgent，能力和OpenClaw很像，因此被大家概称为“腾讯版小龙虾”和CodeBuddy使用同一套Agent架构，同宗同源兼容OpenClaw的Skills，在易用性、模型选择和安全能力上做了一些优化

　　CodeBuddy：腾讯自研的AI代码助手，有插件、IDE、CLI三种形态，支持自然语言编程、多文件代码生成、代码补全及单元测试等功能

　　在腾讯内部，大家研究 OpenClaw 的热情也很高。腾讯内网版 OpenClaw 的负责人说，已经有近4万名员工在内网“领养”了小龙虾。

　　同时， 用Agent参与研发，也在逐渐成为一种新的开发模式。腾讯云的Agent 沙箱服务、CodeBuddy Code等产品，很多代码和能力其实都是在这种模式下跑出来的。

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